严儒井【特聘教授】

严儒井，1990年12月生，男，黎族，贵州安顺人，特岗教授，硕士导师。2022年6月于华北电力大学动力工程及工程热物理专业获得工学博士学位，现任我校电力工程及其自动化系教师，从事教学与科研工作。

主要研究方向

1. 综合能源系统的供需协调规划调度

2. 电力市场背景下储能的综合价值及激励机制

3. 分布式新能源多联产系统

4. 火电厂的灵活、低碳、高效改造

教育经历

2011年9月-2015年6月，东北电力大学，风能与动力工程，本科

2015年9月-2018年6月，东北电力大学，动力工程及工程热物理，硕士；

2018年9月-2022年6月，华北电力大学，动力工程及工程热物理，博士

主持/参与项目

1、我校自然科学专项（特岗）科研基金项目，低碳综合能源系统的互补特性及供需协调规划，2022年08月-2025年08月，在研，主持

2、国家自然科学基金重大项目，52090064，多能源互补的分布式能源系统基础研究，2021年01月01日-2025年12月31日，在研，参与

3、国家自然科学基金面上项目，5187060574，区域型多能源互补分布式供能网络的能流耦合机理及协同优化研究，2019年01月01日-2022年12月31日，在研，参与

4、河北省自然科学基金，E2020502002，多区域能源互联网的能流耦合与共享机制的研究，2020年02月-2023年12月，在研，参与

5、北京市自然科学基金，3202027，区域建筑综合能源网络热电解耦与协同控制研究，2020年01月-2022年12月，在研，参与

代表性学术论文

[1] Yan Rujing, Wang Jiangjiang, Huo Shuojie, et al., Flexibility improvement and stochastic multi-scenario hybrid optimization for an integrated energy system with high-proportion renewable energy. Energy. 2023, 263:125779: https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.125779

[2] Yan Rujing, Wang Jiangjiang, Huo Shuojie, et al., Comparative study for four technologies on flexibility improvement and renewable energy accommodation of combined heat and power system. Energy. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.126056

[3]Yan Rujing, Lu Zherui, Wang Jiangjiang, et al. Stochastic multi-scenario optimization for a hybrid combined cooling, heating and power system considering multi-criteria [J]. Energy Conversion and Management, 2021, 233:113911；

[4]Yan Rujing, Wang Jiangjiang, Lu Shuaikang, et al. Multi-objective two-stage adaptive robust planning method for an integrated energy system considering load uncertainty[J]. Energy and Buildings, 2021, 235:110741；

[5]Yan Rujing, Wang Jiangjiang, Wang Jiahao, et al. A two-stage stochastic-robust optimization for a hybrid renewable energy CCHP system considering multiple scenario-interval uncertainties [J]. Energy, 2022, 247:123498；

[6]Yan Rujing, Wang Jiangjiang, Cheng Youliang, et al. Thermodynamic analysis of fuel cell combined cooling heating and power system integrated with solar reforming of natural gas [J]. Solar Energy, 2020, 206:396-412；

[7]Yan Rujing, Wang Jiangjiang, Zhu Sitong, et al. Novel planning methodology for energy stations and networks in regional integrated energy systems[J]. Energy Conversion and Management, 2020, 205:112441；

[8]Wang Jiangjiang, Yan Rujing, Wang Zhuang, et al. Thermal Performance Analysis of an Absorption Cooling System Based on Parabolic Trough Solar Collectors [J]. Energies, 2018, 11(10):11102679；

[9]Lu Chunyan, Wang Jiangjiang, Yan Rujing. Multi-objective optimization of combined cooling, heating and power system considering the collaboration of thermal energy storage with load uncertainties [J]. Journal of Energy Storage, 2021, 40:102819；

[10]Wang Jiangjiang, Huo Shuojie, Yan Rujing, et al. Leveraging heat accumulation of district heating network to improve performances of integrated energy system under source-load uncertainties [J]. Energy, 2022, 252: 124002；

[11]Zhou Yuan, Wang Jiangjiang, Liu Yi, Yan Rujing, et al. Incorporating deep learning of load predictions to enhance the optimal active energy management of combined cooling, heating and power system[J]. Energy, 2021, 233:121134。

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